AI Readiness Assessment: KI-Potenzial erkennen, bevor du investierst

Wir analysieren, wo KI in deinem Unternehmen wirklich wirkt, was deine Systeme heute blockiert und welche Maßnahmen das größte Potenzial bieten. Das Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap, die dein Team direkt umsetzt.

Was ist ein AI Readiness Assessment?

Ein AI Readiness Assessment ist eine strukturierte Bestandsaufnahme deines Unternehmens entlang von vier Bereichen. Das Ergebnis ist ein priorisierter Maßnahmenkatalog mit drei bis fünf konkreten Maßnahmen, inklusive Aufgaben, Budgetrahmen und einer messbaren KPI je Maßnahme.

Zwei typische Ausgangssituationen bei der KI-Einführung

Täglich kommen neue KI-Tools auf den Markt. Die meisten Mittelständler und Scale-Ups stecken gerade in einer von zwei Situationen.

01

KI-Einsatz steht noch aus

  • Sie wissen, dass KI strategisch wichtig ist, aber nicht, welche Prozesse sich wirklich eignen.
  • Ihre Systeme sind nicht auf KI-Integration vorbereitet.
  • Ihre Mitarbeitenden experimentieren ziellos, Tokens werden verbraucht, Erkenntnisse bleiben aus.
  • Niemand weiß, welche regulatorischen Risiken bereits entstanden sind.
02

KI-Einsatz läuft und es knirscht

  • KI-generierter Code hat technische Schulden produziert, die niemand mehr überblickt.
  • Entwickler nutzen KI-Agenten unkontrolliert, niemand prüft, was dabei in Produktion geht.
  • Halluzinationen haben sich in Geschäftsprozesse eingeschlichen.
  • Das Team verlässt sich auf KI-Output, ohne zu verstehen, ob er korrekt ist.

In beiden Fällen entstehen Orientierungslosigkeit, Fehlinvestitionen und wachsendes Risiko, obwohl die Ressourcen eigentlich da wären.

CHECKLISTE

AI Readiness Steps Check

Kannst du zu diesen Punkten bereits eine belastbare Aussage treffen?

DAS ASSESSMENT

Vier Perspektiven. Eine belastbare Entscheidung.

Wir betrachten Prozesse, Architektur, Code und Governance nicht isoliert, sondern als zusammenhängendes System.

01 AI PROCESS READINESS

Welche Prozesse taugen wirklich?

Wir analysieren, wo Wiederholbarkeit, Datenvolumen und Musterhaftigkeit stimmen und wo KI-Einsatz messbare Effekte in Zeit, Kosten oder Qualität bringt. Wir zeigen, wo euer Datenfundament lückenhaft ist und was das bedeutet.

ErgebnisKlare Prozess-Landkarte mit KI-Potenzial-Einschätzung

02 AI ARCHITECTURE REVIEW

Sind deine Systeme bereit?

Wir analysieren, was KI-Integration heute blockiert – etwa Datensilos, fehlende API-Layer oder zu enge Kopplung – und was als Nächstes angegangen werden muss.

ErgebnisArchitektur-Einschätzung mit konkreten Blockern und Handlungsfeldern

03 CODE & PLATFORM AI READINESS

Kann dein Team KI-Agenten effektiv einsetzen?

Wir prüfen, ob deine Codebase navigierbar ist, Änderungen nachvollziehbar sind und Wissen explizit genug dokumentiert ist, damit KI-Assistenz funktioniert.

ErgebnisEinschätzung der Code-Reife für KI-unterstützte Entwicklung

04 AI OPERATIONS & GOVERNANCE

Wer ist verantwortlich, wenn es schiefläuft?

Wir betrachten Überwachung, Qualitätskontrolle, Verantwortlichkeiten und regulatorische Anforderungen wie DSGVO, EU AI Act und branchenspezifische Vorgaben.

ErgebnisGovernance-Einschätzung, Compliance-Lücken und Handlungsempfehlungen

Klarheit, die dein Team direkt nutzen kann

Nach dem Assessment weißt du, wo dein Unternehmen beim Einsatz von KI tatsächlich steht. Wir benennen ehrlich, was bereits funktioniert, wo technische oder organisatorische Risiken liegen und welche Themen zuerst angegangen werden sollten. Dabei sprechen wir mit deinem Entwicklungsteam auf Augenhöhe und übersetzen die technischen Erkenntnisse so, dass daraus belastbare Entscheidungen für dein Unternehmen entstehen.

Statt einer langen Maßnahmenliste erhältst du drei bis fünf klar priorisierte Empfehlungen, die zu eurer Situation passen. Jede davon ist mit einer messbaren Erfolgsgröße verbunden. So weiß dein Team, womit es anfangen kann und woran sich Fortschritt erkennen lässt. Zum Abschluss bekommt ihr ein AI Readiness Certificate – und für später offene Fragen einen kostenlosen Telefonjoker.

Das MPOWR IT Team unterstützt bei der Planung.
ABLAUF

In drei Schritten zur priorisierten Roadmap

Der typische Zeitrahmen für ein AI Readiness Assessment bei MPOWR IT liegt – je nach Umfang – bei zwei bis vier Wochen.

01

Selbsteinschätzung & Erstgespräch

Ihr füllt unser kostenloses Self-Assessment aus. Das dauert etwa 30 Minuten und gibt euch erste Klarheit. Danach definieren wir gemeinsam Umfang und Festpreisangebot.

02

Assessment-Workshop

In einem ein- bis zweitägigen Workshop analysieren wir mit euch und den relevanten Stakeholdern alle vier Bereiche und sichten Code, Architektur und Dokumentation.

03

Maßnahmenkatalog & Präsentation

Ihr erhaltet einen schriftlichen Maßnahmenkatalog mit drei bis fünf priorisierten Handlungsfeldern – jeweils mit konkreten Aufgaben, realistischem Budgetrahmen und einer messbaren KPI.

Success Stories

Erfolgreiche Kundenprojekte von MPOWR IT

Digistore24 Logo
Digital Commerce

Digistore24

Für die weltweit agierende Merchant- und Affiliate-Plattform von Digistore24 haben wir nachhaltig die Performance, Wartbarkeit und Sicherheit von Infrastruktur-Komponenten gesteigert und gleichzeitig die Kosten durch pragmatische Guidelines und gezieltes Tooling gesenkt.

TRICERA energy Logo
Energiewirtschaft

TRICERA energy

Gemeinsam mit einem Team von Ingenieuren und Entwicklern bauen wir eine Software- und Infrastrukturlösung für industrietaugliche Batteriespeichersysteme auf, die für die Kopplung mit allen regenerativen Energieerzeugungsanlagen optimiert ist.

PALIGO Logo
E-Commerce

PALIGO

Für die führende Marktplatz-Plattform im Bereich Palettenware haben wir gemeinsam mit dem Team eine solide Kubernetes-Umgebung für Testing und Production aufgebaut und ein zentrales IAM-System für die Multi-Service-Application-Plattform konzipiert und umgesetzt.

Technische Universität Dresden Logo
Forschung & Bildung

Technische Universität Dresden

In einer Vielzahl von Forschungsprojekten unterstützen wir die Entwicklung von Software und Infrastruktur für die Simulation und Vorhersage von hochkomplexen Datenmodellen. Wir bieten auch Schulungen und Workshops für die beteiligten Teams an.

Bookplay Logo
EdTech & Leseförderung

Bookplay

Um das Vorlesen echter Kinderbücher zu fördern, haben wir für Bookplay eine Plattform und Mobile App entwickelt, die vorgelesene Bücher erkennt und Vorlesende durch Konsum-Anreize belohnt.

INOWAS Logo
Wasserwirtschaft & Forschung

INOWAS Research Center

Für eine weltweit vernetzte Gemeinschaft von Forschern und Wasserwirtschaftler*innen unterstützen wir beim Aufbau, der Entwicklung und Pflege einer webbasierten Plattform für die gemeinsame Datenanalyse, Vorhersage und Visualisierung von Grundwasserressourcen.

Onfos Logo
Lebensmittel-E-Commerce

Onfos

Durch Automatisierung und Prozessdigitalisierung tragen wir dazu bei, die Lieferkette und das B2C-Kundenerlebnis dieses Importeurs und Verkäufers von original schwedischen Lebensmitteln ständig zu verbessern. Wir sind auch maßgeblich an der Entwicklung des Online-Shops des Unternehmens beteiligt.

Starte mit einer ersten Standortbestimmung

Das kostenlose Self-Assessment dauert etwa 30 Minuten und zeigt dir, wo die wichtigsten Fragen für dein Unternehmen liegen.

Das Gespräch findet online statt – den Link erhältst du nach der Buchung automatisch per E-Mail.
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Für wen ist ein AI Readiness Assessment geeignet?

Für Mittelständler und Scale-Ups mit einem bestehenden Entwicklungsteam von 5–50 Entwicklern, die KI strategisch angehen wollen und über eine digitale Grundstruktur verfügen.

Wir machen schon viel mit KI – ist das trotzdem relevant?

Ja, gerade dann. Die häufigsten Probleme entstehen, wenn unkontrollierter Einsatz skaliert: Governance-Lücken, Kosten-Blindflug, blockierte Architektur, Compliance-Risiken und rasant wachsende technische Schulden.

Können wir nur einzelne Bereiche beauftragen?

Im Erstgespräch klären wir, ob ein fokussiertes Assessment – zum Beispiel nur Architecture und Code – mehr Sinn macht als das volle Programm.

Was unterscheidet das AI Readiness Assessment vom Technical Health Check?

Der Technical Health Check analysiert die technische Substanz vollständig. Das AI Readiness Assessment fokussiert spezifisch auf KI-Readiness und KI-Potenziale. Beide ergänzen sich.

Wie lange dauert das Assessment?

Von Kick-off bis Ergebnispräsentation typischerweise zwei bis vier Wochen. Der Workshop selbst dauert einen bis zwei Tage.

Was kostet ein AI Readiness Assessment?

Ein AI Readiness Assessment startet ab 8.000 €, als Festpreis nach der Festlegung des Umfangs im Erstgespräch.

Arbeitet ihr unter NDA?

Ja. Wir unterschreiben vor Projektstart ein NDA und behandeln alle Informationen, Code, Architekturdokumente und Prozessbeschreibungen streng vertraulich.

Was passiert nach dem AI Readiness Assessment?

Das Assessment ist ein eigenständiges Produkt. Du entscheidest nach der Präsentation, was als Nächstes passiert. Auf Wunsch begleiten wir Umsetzung, Technical Health Check oder die laufende strategische Arbeit.